DifficultySchwierigkeitsgrad: noviceAnfänger

Das Dashboard Reservation Insights bietet Einblicke in die historischen Reservierungsdaten. Die Frage, die es zu beantworten versucht, lautet: "Wie können wir auf der Grundlage der Daten von Reservierungen, die nicht storniert wurden, die Nutzung optimieren und aus den Nutzungsmustern lernen?"

Historische Daten bedeuten, dass die visualisierten Daten im Dashboard bis gestern gesammelt wurden. Die aktuellen Reservierungseinblicke laden Daten vom 01/07/2022 (hard coded datehart kodiertes Datum).

Metrische Definitionen

• ‪# Reservations: number of reservations that are NOT cancelled

• ‪Reservation rate: Hours reserved / (Hours available x Nr of reservable items) -> calculated per hour

• Avg duration: Avg (Hours reserved / Nr of Reservations)

• Avg leadtime: Avg (Start date – Creation date)

“Summary” page

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title Expand for more information on Summary page
Gain insight into how spaces are  being booked & identify under-performances and take action Image Removed

“Metrics per Building” page

Drill down the reservation data per building or select several buildings to identify trends.

Example: I want to select all my buildings in the Netherlands to see reservation trends happening in the Dutch workplace.

‪Reports on

• Rooms

• Workplaces

• Parking spots

• Equipment

Available metrics

• # of reservations

• Avg duration (h)

• Avg / peak reservation rate

• Avg lead time (d)

Image Removed

“Reservation Patterns” page

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title Expand for more information on Reservation Patterns page
‪Gives insight in most popular booking patterns: When and where are people making most reservations? And for how long? Image Removed

“Reservable items” page

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title Expand for more information on Reservable Items page
‪Shows the full list of Reservable items and gives overall simple statistics for every reservable item: #reservations per category #reservations per room size → Check all the reservable items and see how many times each item was reserved Image Removed

“Distribution” page

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title Expand for more information on Distribution page
‪Gives insight in most popular booking patterns: When and where are people making most reservations? And for how long? Do we book mainly large meeting rooms or small ones? How does this evolve over time? Image Removed

“Calendar” page

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title Expand for more information on Calendar page
‪Check the full list of ‪reservable items and the hours reserved per day The Clear & visual calendar view with legends shows for how many hours that item was reserved per day so you can identify under-performances. the columns show the reservable items the rows present the calendar days the cells indicate how many hours the item was reserved per day. The color coding helps quickly identify popular or under-performing reservable items Image Removed Fixed color coding: 0h reserved on a day: white < 2h reserved on a day: red 2-4h reserved on a day: orange 4-12h reserved on a day: green reserved up to 24h on a day: blue

“Data” page

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title Expand for more information on Data page
‪Details ‪of the raw data ‪per reservation ‪‪and how they are ‪calculated per hour Image Removed

“Scope” page

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title Expand for more information on Scope page
‪Presents correlations between ‪Organization ‪Building ‪Type ‪Category Status Image Removed

Metric definitions

• ‪# Reservations: number of reservations that are NOT cancelled

• ‪Reservation rate: Hours reserved / (Hours available x Nr of reservable items) -> calculated per hour

• Avg duration: Avg (Hours reserved / Nr of Reservations)

• Avg leadtime: Avg (Start date – Creation date)

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• # ReservierungenAnzahl der Reservierungen, die NICHT storniert werden

• Reservierungspreis: Reservierte Stunden / (Verfügbare Stunden x Anzahl der reservierbaren Artikel) -> pro Stunde berechnet

• Durchschnittliche Dauer: Avg (Reservierte Stunden / Anzahl der Reservierungen)

• Durchschnittliche Durchlaufzeit: Avg (Startdatum - Erstellungsdatum)

"Seite "Zusammenfassung

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title Erweitern für weitere Informationen auf der Seite Zusammenfassung
Gewinnen Sie einen Einblick in die Raumbuchung, ermitteln Sie unzureichende Leistungen und ergreifen Sie Maßnahmen. Image Added

"Seite "Metriken pro Gebäude

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title Erweitern Sie für weitere Informationen die Seite Metriken pro Gebäude
Sie können die Reservierungsdaten pro Gebäude aufschlüsseln oder mehrere Gebäude auswählen, um Trends zu erkennen. Beispiel: Ich möchte alle meine Gebäude in den Niederlanden auswählen, um Reservierungstrends am niederländischen Workplace zu sehen. Berichte über Zimmer Workplaces Stellplätze Ausrüstung Verfügbare Metriken # Anzahl der Reservierungen Durchschnittliche Dauer (h) Durchschnitts-/Spitzenbuchungsrate Durchschnittliche Vorlaufzeit (d) Image Added

"Reservierungsmuster" Seite

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title Erweitern Sie für weitere Informationen die Seite Reservierungsmuster
Gibt einen Einblick in die beliebtesten Buchungsmuster: Wann und wo werden die meisten Reservierungen vorgenommen? Und für wie lange? Image Added

"Seite "Reservierbare Artikel

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title Erweitern Sie für weitere Informationen die Seite Reservierbare Artikel
Zeigt die vollständige Liste der reservierbaren Artikel an und gibt eine einfache Gesamtstatistik für jeden reservierbaren Artikel: #Reservierungen pro Kategorie #Reservierungen pro Raumgröße → Prüfen Sie alle reservierbaren Artikel und sehen Sie nach, wie oft jeder Artikel reserviert wurde. Image Added

Seite "Verteilung"

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title Erweitern für weitere Informationen auf der Seite Verteilung
Gibt einen Einblick in die beliebtesten Buchungsmuster: Wann und wo werden die meisten Reservierungen vorgenommen? Und für wie lange? Buchen wir hauptsächlich große oder kleine Tagungsräume? Wie entwickelt sich das im Laufe der Zeit? Image Added

"Seite "Kalender

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title Erweitern für weitere Informationen auf der Seite Kalender
Prüfen Sie die vollständige Liste der reservierbaren Artikel und die reservierten Stunden pro Tag Die übersichtliche und visuelle Kalenderansicht mit Legenden zeigt an, für wie viele Stunden ein Artikel pro Tag reserviert wurde, so dass Sie unzureichende Leistungen erkennen können. die Spalten zeigen die reservierbaren Artikel die Zeilen stellen die Kalendertage dar Die Zellen zeigen an, wie viele Stunden der Artikel pro Tag reserviert wurde. Die Farbcodierung hilft dabei, beliebte oder weniger leistungsfähige reservierbare Artikel schnell zu identifizieren Image Added Farbkodierung korrigiert: 0h reserviert an einem Tag: weiß < 2h an einem Tag reserviert: rot 2-4h an einem Tag reserviert: orange 4-12h an einem Tag reserviert: grün reserviert bis zu 24h am Tag: blau

"Seite "Daten

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title Erweitern für weitere Informationen auf der Seite Daten
Einzelheiten zu den Rohdaten pro Reservierung und wie sie pro Stunde berechnet werden Image Added

Seite "Umfang"

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title Erweitern für weitere Informationen auf der Seite Umfang
Präsentiert Korrelationen zwischen Organisation Gebäude Typ Kategorie Status Image Added

Metrische Definitionen

• # ReservierungenAnzahl der Reservierungen, die NICHT storniert werden

• Reservierungspreis: Reservierte Stunden / (Verfügbare Stunden x Anzahl der reservierbaren Artikel) -> pro Stunde berechnet

• Durchschnittliche Dauer: Avg (Reservierte Stunden / Anzahl der Reservierungen)

• Durchschnittliche Durchlaufzeit: Avg (Startdatum - Erstellungsdatum)

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