DifficultyMoeilijkheidsgraad: expert
Inhoud
| Table of Contents | ||||
|---|---|---|---|---|
|
Learning Objectives
After reading this article, you’ll be able to:
Bring the data of Pointgrab sensors (that don’t form 1 count area in the Pointgrab Platform) to Spacewell and obtain an aggregated valueLeerdoelen
Na het lezen van dit artikel zul je in staat zijn om:
Breng de gegevens van Pointgrab sensoren (die niet 1 telgebied vormen in het Pointgrab Platform) naar Spacewell en verkrijg een geaggregeerde waarde in Live Floorplan + Dashboards
As mentioned Zoals vermeld in PointGrab installation location, A PointGrab Count Area is rectangular in shape and needs to be covered entirely by Sensor Detection Areas (Count Area smaller than sum of Detection Areas).
Yet in very particular cases, Pointgrabs may be installed in such a placement that it’s not possible to group them in 1 (rectangular) count area in the Pointgrab platform.
It’s not possible to link all Pointgrab devices, that are physically placed in 1 room, to 1 Spacewell location, since the data from 1 sensor will overwrite the data from the other sensors: per Spacewell Location there can only be 1 valid headcount value at a time.
This page describes a possible solution to keep the existing Pointgrab configuration on Pointgrab platform, but does aggregate the headcount values of the different sensors to 1 value on the selected location.
This way of working is based on the Motion sensor indirect utilization, see Utilization & Occupancy Matrix
The below description
details how to configure the Pointgrabs and location(s) for which you want to combine headcount data
explains how indirect utilization is calculated
assumes the setup for 1 location. If there are more locations concerned, just repeat the steps
In Pointgrab platform: create Count Areas
Configure your Pointgrab devices to Count Areas on the Pointgrab platform as detailed onEen PointGrab-telgebied is rechthoekig van vorm en moet volledig worden bedekt door sensordetectiegebieden (telgebied kleiner dan som van detectiegebieden).
Maar in zeer bijzondere gevallen kunnen Pointgrabs zo geplaatst worden dat het niet mogelijk is om ze te groeperen in 1 (rechthoekig) telgebied in het Pointgrab platform.
Het is niet mogelijk om alle Pointgrab apparaten, die fysiek in 1 ruimte zijn geplaatst, te koppelen aan 1 Spacewell locatie, omdat de gegevens van 1 sensor de gegevens van de andere sensoren zal overschrijven: per Spacewell locatie kan er maar 1 geldige headcount waarde per keer zijn.
Deze pagina beschrijft een mogelijke oplossing om de bestaande Pointgrab configuratie op het Pointgrab platform te behouden, maar de headcount waarden van de verschillende sensoren samen te voegen tot 1 waarde op de geselecteerde locatie.
Deze manier van werken is gebaseerd op het indirecte gebruik van de bewegingssensor, zie Utilization and Occupancy Matrix
De onderstaande beschrijving
details over hoe u de Pointgrabs en locatie(s) configureert waarvoor u gegevens over headcount wilt combineren
legt uit hoe indirect gebruik wordt berekend
gaat uit van de instelling voor 1 locatie. Als het om meer locaties gaat, herhaal je gewoon de stappen
In Pointgrab-platform: Ruimtes voor tellingen maken
Configureer uw Pointgrab apparaten om Ruimtes te tellen op het Pointgrab platform zoals beschreven op /wiki/spaces/KB/pages/492295
| Info |
|---|
As always: if possible to create 1 larger Count Area, the better. So as soon as stitching is possible: go for it! The Pointgrab AI will be able to detect multiple readings of the same person, which might be counted double otherwise |
In Workplace: Each Pointgrab count area needs to be a WORKPLACE object
Make sure each Pointgrab count area corresponds to a workplace object in IWMS and Workplace platform
IWMS "Workplaces" objects to be created in/under the correct ROOM object, which in turn should be in the correct room category -> make sure room and workplace categories are correctly mapped in Studio
Don’t map the Workplaces to a polygon on the floorplan, since you don’t want the individual values to pop-up. We’re only interested in the aggregated value on room level.
Zoals altijd: als het mogelijk is om 1 grotere Tel Ruimte te maken, hoe beter. Zodat zodra stikken mogelijk is: ga ervoor! De Pointgrab AI zal in staat zijn om meerdere lezingen van dezelfde persoon te detecteren, die anders dubbel geteld zouden kunnen worden. |
In Workplace: Elk Pointgrab-telgebied moet een WORKPLACE-object zijn.
Zorg ervoor dat elk Pointgrab telgebied overeenkomt met een werkplekobject in het IWMS en Workplace platform.
IWMS-objecten "Workplaces" moeten worden gemaakt in/onder het juiste ROOM-object, dat op zijn beurt in de juiste kamercategorie moet vallen -> zorg ervoor dat kamer- en werkplekcategorieën correct zijn toegewezen in Studio
Breng de Workplaces niet in kaart in een polygoon op de plattegrond, omdat je niet wilt dat de individuele waarden tevoorschijn komen. We zijn alleen geïnteresseerd in de samengevoegde waarde op ruimteniveau.
Zorg ervoor dat de capaciteit voor vergaderzalen correct is ingesteld in Studio (ref Setting the capacity & and thresholds of spaces) in you want to use the Quiet/Crowded/Overcrowded featureLink each Pointgrab count area (“device”) to a workplace object through Add New Device, see als u de functie Stil/overvol wilt gebruiken
Koppel elk Pointgrab telgebied ("apparaat") aan een werkplekobject via Nieuw apparaat toevoegen, zie https://spacewell.atlassian.net/wiki/spaces/KB/pages/492054/PointGrab+configuration#Deploy-sensors-in-your-Workplace-tenant
| Info |
|---|
By assigning them each to a different Workplace location underneath the “overlying Room”, their headcount values count towards the total Headcount on that overlying Door ze elk toe te wijzen aan een andere Workplace-locatie onder de "bovenliggende ruimte", tellen hun headcount-waarden mee voor de totale headcount van dat bovenliggende object. |
| Expand | ||
|---|---|---|
| ||
In het Pointgrab platform, both “KJblr1SCRlCU3GNkEd6rdA” and “M9nrKx6pQ3mn1NKy3z10fA” are Count Area IDs-platform zijn zowel "KJblr1SCRlCU3GNkEd6rdA" als "M9nrKx6pQ3mn1NKy3z10fA" ID's van Ruimtes.
timestamp tijdstempel in below example is 18h local (Asiaonderstaand voorbeeld is 18 uur lokale (Azië/Kolkotta) timetijd  timestamps tijdstempels in below screenshots are representative for 18h local (Asiaonderstaande screenshots zijn representatief voor 18 uur lokale (Azië/Kolkotta) time tijd (taken genomen in EuropeEuropa)   |
| Note |
|---|
Remember to map each sensor to a different location! When multiple utilization sensors are linked to the same location ID: incoming data will overwrite existing data. In other words: when all are linked to the same location, there is no differentiation or utilization calculation possible. |
| Note |
|---|
Only map the overlying room to a polygon on the floorplan. This will assure you see the aggregated value on the floorplan. |
How is utilization calculated in this case?
Occupancy
Presence on room level is true in case presence is true for 1 or more “workplaces”.
Utilization
For presence and headcount detected on “workplace” level: utilization/headcount will be calculated based upon the sum of the triggered seats.
So if 2 people each trigger a sensor linked to 2 different Pointgrab count areas, headcount will be 2.
Example
Quarter 1
Quarter 2
Quarter 3
Quarter 4
Vergeet niet om elke sensor op een andere locatie in te stellen! Als meerdere gebruikssensoren zijn gekoppeld aan dezelfde locatie-ID: overschrijven inkomende gegevens bestaande gegevens. Met andere woorden: als ze allemaal aan dezelfde locatie zijn gekoppeld, is er geen differentiatie of gebruiksberekening mogelijk. |
| Note |
|---|
Breng alleen de bovenliggende ruimte in kaart als polygoon op de plattegrond. Dit zorgt ervoor dat u de samengevoegde waarde op de plattegrond ziet. |
Hoe wordt het gebruik in dit geval berekend?
Bezetting
Aanwezigheid op ruimteniveau is waar als aanwezigheid waar is voor 1 of meer "werkplekken".
Gebruik
Voor aanwezigheid en headcount gedetecteerd op "workplace" niveau: bezetting/hoofdaantal wordt berekend op basis van de som van de getriggerde zitplaatsen.
Zodat als 2 mensen elk een sensor activeren die is gekoppeld aan 2 verschillende Ruimtes voor Pointgrab, de hoofdtelling 2 zal zijn.
Voorbeeld
Kwartaal 1 | Kwartaal 2 | Kwartaal 3 | Kwartaal 4 | |
Puntgraaf Ruimte A, in kaart gebracht naar Workplace 1.A | 0 | 3 | 3 | 0 |
Pointgrab Count Area Puntgraaf Ruimte A, mapped to in kaart gebracht naar Workplace 1.B | 5 | 5 | 0 | 0 |
Room occupancy Kamer bezettingsgraad live floorplanplattegrond | TRUEWARETRUE | WARE | TRUEWARE | FALSE |
Room utilization Kamer gebruik live floorplan plattegrond | 5 | 8 | 3 | 0 |
Room utilization count timeslots (value used for reporting on Kamer bezettingsgraad tel timeslots (waarde gebruikt voor rapportage over Space monitor Dashboard) | 5 | 8 | 3 | 0 |
Impact
Having created Workplace objects, they will turn up in the dashboard
Since the calculation/aggregation is not done by Pointgrab (with Pointgrab AI being able to recognize redundancy of people being tracked by 2 sensors when stitched), there might be people that are counted double
Als je Workplace objecten hebt gemaakt, verschijnen ze op het dashboard
Aangezien de berekening/aggregatie niet wordt gedaan door Pointgrab (met Pointgrab AI die redundantie kan herkennen van mensen die worden gevolgd door 2 sensoren wanneer ze worden gekoppeld), kunnen er mensen zijn die dubbel worden geteld.
Zoek op
| Live Search |
|---|